就當智雲集團先是發布了超大型生成式ai模型ai，後續又發布了幾個開源ai模型，包括生成式ai模型gtai後。
全球範圍內掀起了一股生成式ai的超大浪潮！
各大科技公司先後宣布了自家的生成式ai計劃，這讓諸多普通人看了都得感歎，是不是真的人工智能時代要大規模普及了。
不過智雲集團內部，對此這一次的生成式ai浪潮本身並沒有太重視。
雖然智雲集團發布了ai模型，並進行了商業化，但是因為高昂的算力成本，所以整個ai項目其實是不賺錢，反而在持續虧損當中。
相反，智雲集團更加重視的是這一次生成式ai浪潮裡所引起了的ao算力芯片訂單量大漲！
甚至，賣ao顯卡，才是智雲集團推動生成式ai浪潮的主要原因。
畢竟一直以來，其實智雲集團都是搞硬件的，它和益海科技，和穀狗，和微軟等企業不一樣……益海科技的軟件以及互聯網業務哪怕營收逐年增加，但是從來都不是智雲集團裡的核心業務。
它的核心業務一直以來都是非常明確的，那就是各類智能硬件產品，如手機，筆記本，平板，vr眼鏡，現在還得加上一個機器人。
再就是半導體設計以及製造業務。
智雲集團裡的諸多軟件以及互聯網業務，其實都是為了給自家的各類硬件產品提供配套的，然後順帶賺點錢，不賺錢其實也無所謂。
比如雲計算業務，純粹就是為了消化、支持自家的服務器芯片，甚至還專門開發了雲電腦，表麵賣電腦，實際賣算力，而更核心的則是賣芯片……可惜雲電腦項目，沒能掀起什麼風浪來。
各類設計軟件，比如芯片用的eda軟件，這純粹是為了支持自家的半導體設計以及製造業務，順帶也向其他半導體廠商供應。
a商城業務，是為了支持旗下各類智能終端的生態……內容生態才是最重要的，賺錢反倒是其次。
哪怕是人工智能技術，也是為了給自家的硬件產品增加更多的競爭優勢……順帶刺激人工智能市場然後賣算力芯片。
所以哪怕智雲集團裡的軟件以及服務類服務的營收不低，都已經達到了好幾百億美元的級彆，但是這依舊不是智雲集團的核心業務。
真說起來，其實智雲集團才是國內最大的互聯網企業，軟件以及互聯網服務的營收乃至利潤，都比國內第一大互聯網企業益海科技的營收以及利潤高……但依舊沒人把智雲集團當成互聯網企業。
這一次的ai同樣如此……智雲集團從來沒有指望過依靠它賺多少錢，實際上目前也賺不了什麼錢，能夠維持算力成本平衡就已經算是非常成功了……
智雲集團之所以推動這一波的生成式ai浪潮，目的非常簡單，就是為了賣ao顯卡，順帶賣一賣機載或車載使用的x算力平台。
為什麼非如此大的資源和精力進行推廣ai，刺激算力芯片市場？
因為這東西的毛利潤超級高。
智雲集團旗下的gu事業部門裡用於服務器領域的ao顯卡，以及用於終端領域的x算力平台，eyq算力平台，eyeq算力平台，zy算力平台，這些主打機器學習領域，也就是人工智能領域的算力產品，總營收在去年的時候就已經達到了一百一十六億美元，但是其毛利潤達到百分之八十，達到了九十二億美元。
算力芯片業務的增速以及高利潤，是推動去年智雲集團淨利潤大幅度增長的主要原因之一。
算力芯片的利潤，可比民用常規顯卡的利潤高得多，同樣屬於gu事業部旗下的民用顯卡，也就是英偉達品牌的各類遊戲顯卡，毛利潤隻有百分之五十左右。
更關鍵的是遊戲顯卡業務的市場接近飽和，難有大規模的增長空間了：這年頭電腦都賣不出去多少了，顯卡自然也賣不出多少。
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當下智雲集團裡的各業務經營情況是：智能終端業務的營收以及利潤逐漸穩定，沒有大幅度增長空間。
機器人業務剛崛起，雖然前景非常好，但是短期內為了擴充市場，非但不賺錢反而還要持續虧損。
軟件以及互聯網業務盤子有限，難以挑起大梁，很多東西看起來不錯，但實際上賺不了幾個錢。
哪怕是ai也是如此……不前麵幾年裡能虧損就不錯了，要是這玩意能大把撈錢，智雲集團早就發布ai，更不會搞什麼開源了……算力成本太高了。
常規半導體產品的市場也比較固定，不管是cu還是手機c，又或者是遊戲顯卡，各類輔助芯片，半導體傳感器的營收以及利潤都難以出現大規模的增長……這一領域競爭對手太多，英特爾以及ad，高通等美國的半導體公司都是競爭對手，使得這些產品的市場擴充困難，更難以維持高毛利潤。
在上述各業務要麼遇到了天花板，要麼還沒有到兌換潛力的時候。
智雲集團該如何破局，進一步提升營收，增加利潤，以維持整個龐大的企業良性運轉，持續投入大量的資金到各研發領域裡，這就成為了徐申學為首的智雲管理層的考慮問題。
智雲集團的高層經過討論後，決定了把重心放在了算力芯片上！
因為在算力芯片領域裡，智雲集團擁有絕對的領先優勢，而且還是壟斷式的優勢。
服務器gu領域，智雲旗下的ao顯卡依靠強悍的性能以及生態支持，幾乎壟斷全球市場……沒有競爭對手的。
終端算力平台領域裡，eyq平台這種自用的東西就不納入討論了。
市麵上可以買到的終端算力平台，主要是智雲半導體旗下的x算力平台，此外還有同樣屬於智雲半導體旗下的eyeq算力平台。
這兩個算力平台壟斷了全球幾乎所有的輔助駕駛、自動駕駛市場以及部分機器人市場。
智雲的這兩個終端算力平台如果斷貨了，全球車企的輔助駕駛、自動駕駛汽車的生產線都得停產。
而智雲集團之所以能夠在這兩個領域裡都做到壟斷，一方麵依靠硬件優勢，另外一方麵則是依靠生態優勢。
智雲集團在算力芯片領域裡建立的技術以及生態壁壘，是非常高的。
ad玩了訓練卡好幾年，但是受限於生態問題，依舊沒弄出什麼浪花來，搞的現在ad都躺平了。
終端算力平台，雖然有高通等競爭對手，但是他們也都打不過智雲集團……因為算力平台玩的可不僅僅是硬件，還有生態。
對於智雲集團而言，它賣的不僅僅是算力平台，同時還會為全球客戶，甚至個人愛好者免費提供全套的開發軟件。
智雲集團當年收購了英偉達後，把英偉達的gu軟件開發生態和自家的gu軟件開發生態，cu開發生態進行了高度融合，然後形成了一整套無所不包的人工智能領域的軟件開發平台。
全球範圍內，但凡學習，使用gu開發的，甚至包括遊戲製作在內，都在使用智雲集團的這一套平台，就連全球各國的高校裡相關專業的學生，學的都是這一套東西！
由此可見智雲集團在算力芯片這一領域裡的巨大壟斷優勢。
如此情況下，智雲集團自然是想要進一步擴大算力芯片的市場容量，好賺取更多的錢！
如今，隨著生成式ai的浪潮形成，同時智雲集團還發布了多個不同類型的開源ai，包括生成式ai，機器人用ai以及其他領域的ai模型。
最終徹底引爆了算力芯片的市場需求！
四月十九日，徐申學在智雲集團總部裡，針對算力芯片市場大爆發，全球各地的客戶踴躍下單，進而導致產能不足的情況。
專門召開了一場算力芯片的供應鏈會議。
會議中，集團高級副總裁，主管市場業務的季成河如此介紹目前的算力芯片的業務進展：“目前，我們的ao係列顯卡，主要是ao4000型號以及ao4500型號，已經接到了價值五十億美元的國內外訂單，國內主要客戶是bta以及益海科技等大型互聯網公司，海外客戶則穀狗，微軟，水果，特斯拉等高科技公司！”
“而這隻是暫時的，我們的業務部門還在和大量的客戶進行溝通，未來幾個月內我們還將會接到更多的數據中心gu訂單，預測總訂單有望達到一百五十億美元的級彆。”
“同時我們的終端算力芯片業務，也受到了影響出現了較大幅度的增長，x平台以及eyeq平台的銷售會出現大幅度增加！”
“並且受到整體gu市場的爆發，我們的民用gu業務也出現了增長等情況，尤其是被很多數字貨幣領域裡選用的x係列顯卡以及其他幾款高端顯卡，都出現了價格上漲，訂單增多的情況。”
“整個gu業務，不包括cu業務部門以及c業務部門的集成gu，隻計算獨立gu業務以及綜合算力芯片業務，我們的gu業務今年，甚至有望達到兩百億美元的營收！”
“而上述業務，並不包括集團自用以及部分戰略合作機構采購的ai係列芯片以及eyq係列芯片，zy係列芯片，如果加上去的話則是會更多。”
ai係列芯片，目前在智雲集團裡依舊屬於保密項目……雖然外界都知道智雲集團有一款自用的數據中心gu芯片，但是智雲集團從來都沒有對外公布過，該款芯片目前依舊隻提供給集團自用以及供應給國防領域……哪怕是益海科技，海藍汽車，南門航天這些企業都是拿不到這款芯片的。
ai係列芯片的性能太強悍，完全超出了這個時代應該有的水準，其影響極為重大，不僅僅關乎智雲集團在人工智能領域裡的核心競爭優勢，而且關乎一大堆秘密國防項目。
所以ai係列芯片，根本就不可能對外銷售，更不可能對外出口……上頭老早就把這係列芯片列入秘密技術，禁止公布，更彆說出口了。
這玩意可是保密技術，這說的不是智雲對此進行保密，而是屬於法律意義上的保密。
如果有人泄露相關技術信息的話，安全機構的人分分鐘上門請他喝茶。
eyq算力平台以及zy係列芯片倒不是什麼保密項目，但是徐申學為了保持旗下企業的核心競爭優勢，隻批準自用以及供給兄弟企業，如海藍汽車，小疆科技。
而且eyq芯片方麵，海藍汽車也具備一定的話語權，根據雙方的合作協議，智雲集團是不能把eyq芯片供給其他汽車廠商使用的。
此外值得注意的是，部分國防項目，在開發階段也大量使用eyq平台進行開發，測試，比如x1戰鬥機的原型機上使用的終端算力芯片，就是基於十二納米工藝的eyq3芯片。
不過智雲半導體部門，也按照合作機構的技術要求，開發國防專用的算力平台，項目代號為gf算力平台，第一代gf1芯片基於十納米工藝，采用極為苛刻的設計要求、封裝要求，要求芯片耐高低溫、抗乾擾、耐衝擊、抗輻射等諸多要求。
目前該芯片已經試片成功並小規模投產並使用在一些秘密項目上。
該芯片的生產，甚至比s803芯片還要早……沒辦法，人家合作機構的一大堆項目都等著這個芯片用呢。
而gf1芯片考慮到研發成本高，產量低，其價格會非常昂貴……遠超過民用產品的單價，單價可能達到數百萬元一枚。
其價格高，並不是因為技術要求高，製造困難，而是因為產量低，無法攤薄巨大的研發成本以及生產成本。
一款芯片，不管需求量是一百枚，還是一百萬枚，其研發成本都一樣的。
生產過程裡的一些硬件支出也不可或缺的，比如掩膜版的製作，哪怕你生產一枚芯片，都得製作一整套的掩膜版，這導致小產量的芯片，在製造成本上也非常昂貴。
稀少的產量以及使用量，這是導致gf1芯片的價格貴上天的核心因素……而不是技術更加困難而導致的成本高昂。
不過gf1芯片也不是什麼戰鬥機專用的芯片，這是一種通用終端算力芯片，未來還可以用於其他人工智能終端領域，然後提升需求量，逐步降低成本。
隻是再怎麼降低，也不可能降低大規模量產芯片的水準。
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考慮到自用的局限性，這一次的人工智能浪潮引來的算力芯片的市場緊缺，其實並不會影響到這幾個係列的產品。
季成和他們如今討論的，主要還是可以大規模外銷的各種算力芯片。
而短期內大量湧入的訂單，也讓智雲集團旗下的智雲微電子的產能迎來了巨大的挑戰。
智雲微電子的負責人丁成軍道：“我們的算力芯片的工藝製程，集中在十四納米工藝以及十二納米工藝，我們在這兩種工藝的產能，雖然在全球範圍內都是最高的，但是我們需要用到這兩種工藝的產品也非常多。”