“讓火起來？”戴維斯現在都懶得思考了，直接詢問道，“約翰，你有什麼計劃？”
“讓一個作品能有知名度，適當的營銷是必要的。”秦少言字斟句酌的說著，“營銷加上優秀的內容，作品會得到更廣泛的認可。”
說來說去不還是找人吹嘛。
戴維斯秒懂秦少言的意思，“這個比較簡單，美國那邊有專業的公關公司，他們可以策劃運作。”
“不。”秦少言擺擺手，“這件事不用找他們，或者說整個運作方案不用他們來主導。”
秦少言義正辭嚴的說道：“我們是什麼公司？”
“我們是互聯網公司，我們應該充分利用互聯網的力量，讓網絡在這次營銷活動中占據主力！”
“互聯網？！”戴維斯皺起眉頭，互聯網營銷這個還是比較少見的，之前他接觸都是傳統媒體的方式，比如電視、雜誌、報紙。
“為什麼是互聯網？”
“因為互聯網是咱們的主場。”秦少言微笑的又補充了一句，“主要是便宜。”
“互聯網是什麼？互聯網就是數據，我們可以操控的數據。”
戴維斯眼睛一亮，不過隨後他又有些遲疑，“如果隻是互聯網會不會太單薄了一些，有些人更信賴傳統媒體。”
“傳統方式也會有，不過那是之後的事情。”秦少言嚴肅的說道，“我們首先要給大家灌輸一個概念，不管用什麼方法用什麼模式，都要讓大家牢牢記在腦子裡，讓它變成一個常識。”
“數據是不會騙人的！”
熊瀟歌在旁邊聽得入神，聽見這話精神一振，“這個倒是很新穎啊。”
“如果你想用一個東西去騙人，那你就得先讓這個東西具有強大的信用。”秦少言興致勃勃的說道，“比如龐氏騙局，為什麼那麼多人前仆後繼的上當，還不是因為做局的人前期信守了承諾給予了入局人高額回報，讓他們覺得做局的人有信用。”
“在信用破產之前，它會持續發揮它的作用，吸引更多人的入局。”
“通俗的話來講，要釣魚就得先打窩，不打窩魚怎麼肯來，要讓魚相信這些餌料是釣魚人專門來喂養它們的。”
戴維斯敏銳的意識到，這個東西比什麼改編電影要有價值的多，他追問道：“你詳細說說。”
“要說這個就不得不提到大數據概念。”秦少言站起身來拿起筆在白板上寫下了“b&bp;data”幾個英文字母。
今天我們常說的大數據技術，其實起源於&bp;oole在&bp;2004年前後發表的三篇論文。
分彆是分布式文件係統&bp;FS、大數據分布式計算框架MapReduce和&bp;oSQL數據庫係統&bp;BTable。
2004年那會兒，整個互聯網還處於懵懂時代，oole發布的論文實在是讓業界為之一振，大家恍然大悟，原來還可以這麼玩。
因為那個時間段，大多數公司的關注點其實還是聚焦在單機上，在思考如何提升單機的性能，尋找更貴更好的服務器。
而&bp;oole的思路是部署一個大規模的服務器集群，通過分布式的方式將海量數據存儲在這個集群上，然後利用集群上的所有機器進行數據計算。這樣，oole其實不需要買很多很貴的服務器，它隻要把這些普通的機器組織到一起，就非常厲害了。
2006年，Dou&bp;Cutt將這些大數據相關的功能從&bp;utch中分離了出來，然後啟動了一個獨立的項目專門開發維護大數據技術。
這就是後來赫赫有名的&bp;Hadoop，主要包括&bp;Hadoop分布式文件係統&bp;HDFS和大數據計算引擎&bp;MapReduce。
Hadoop發布之後，ahoo很快就用了起來。大概又過了一年到了&bp;2007年，百度和阿裡巴巴也開始使用&bp;Hadoop進行大數據存儲與計算。
2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中將“大數據”這個概念完整的闡述出來。
其實“大數據”這個名詞本身出現的還要早，1980年未來學者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大數據這個名詞。
2002年，美國政府在911之後以反恐的名義開始涉足大數據挖掘領域。
“互聯網存在著海量的數據，而這些數據都是人與機器交互產生的。”秦少言用力拍著那幾個英文字母，“隻要經過就必然留下痕跡，也就是數據。”
“每個人每天會產生多少數據，一周呢？一年呢？一萬人和十萬人呢？”
“這些數據是什麼？是財富是寶藏！”
“互聯網公司的價值除了概念以外什麼最值錢，當然是數據！”
秦少言隨後看向了熊瀟歌，“當然，我要在這裡插一句，你們做互聯網風投的對數據的價值遠遠低估了。”
熊瀟歌剛要張嘴反駁，秦少言馬上說道：“不過這個也不能怪你們，是現在的互聯網從業者對數據的利用手段太少，利用率太低，沒有充分挖掘其中的價值。”
“如果能把數據中真正的價值發揮出來，我們快播網和校園網的估值起碼要翻二到五倍。”
“這不可能！”熊瀟歌斬釘截鐵的反駁道，“兩倍都多了。”
秦少言也不爭辯，微笑的說道：“大數據可以做很多事情，可以突破大家的想象。”
“心理學上有一個概念叫做側寫，用一個人的行為方式推斷出他的心理狀態，從而分析出他的性格、生活環境、職業、成長背景等。”
“在互聯網上一個人的行為就是數據，大數據挖掘技術就是側寫，它可以收集整理數據後進行分析，從而知道這個人的一切，甚至能預測他的行為。”
“美國有一家叫奈飛的在線影片租賃服務商，他們搞了一個用戶推薦機製，根據用戶在網站租賃碟片的類型來分析用戶的喜好，然後進行有針對性的推薦。”
“我在維爾福公司為他們開發在線遊戲平台team的時候也要求他們做了類似的功能。為不同國家、不同喜好的玩家針對性的推薦遊戲。”
“我們可以針對一個用戶喜好推薦商品，刺激他購買。針對他的偏好，推薦他喜歡的視頻，針對他的閱讀偏好推薦文學作品，甚至我們可以針對他的政治立場。”
秦少言說到這裡停頓了一下，然後慢慢的說道，“如果這個大數據技術再進行延伸，從針對一個人到針對一個群體，一個國家呢？”
熊瀟歌聽到這裡整個人都驚了，下意識的坐直了身體。
秦少言這是要乾什麼？
我是來開會的！
我就是想賺錢，沒想乾彆的。
但是旁邊的戴維斯更加激動，竟然開始鼓掌，“哇哦，這是一個非常棒的概念。”
熊瀟歌一個激靈，心中鬆了一口氣。
哦，今天的目標是戴維斯，自己差點給忘了。
忽然想起自己職責的熊瀟歌馬上幫腔，“那麼利用大數據技術是不是可以把自己的產品推薦給競爭對手的用戶，這樣比大規模投放廣告更有性價比。”
“完全正確！”秦少言用讚揚的眼神看向熊瀟歌，“熊總很快就把握到了這個精髓。”
戴維斯興奮的問道：“我們是不是可以把大數據技術應用到社交媒體上？”
“我已經在臉書上開始搞了。”秦少言回答道，“在創建網站的時候我就考慮過，如何更有效率為用戶推薦他們喜好的內容。”
戴維斯有些埋怨，“你怎麼不早點告訴我，這樣臉書網的估值會增加更多的。”