在光明廠於國際農業機械領域嶄露頭角之際，王大山深刻洞察到，唯有持續創新且堅定不移地秉持綠色發展理念，方能在未來的市場浪潮中穩立潮頭，引領行業發展新方向。
光明廠內部，一場圍繞新型智能農機研發的戰略會議正在緊鑼密鼓地進行。
技術骨乾小李率先發言：“王廠長，當前我們在智能農機的研發上雖已取得階段性成果，但要想實現更大突破，麵臨的技術瓶頸依舊不少。就拿智能識彆係統來說，如何讓農機在複雜多變的農作物生長環境中，精準且迅速地識彆作物種類、生長狀況以及病蟲害情況，是亟待攻克的難題。現有的圖像識彆技術在應對不同光照條件、作物形態差異時，準確性和穩定性都有待提高。”
王大山目光堅定，鼓勵道：“小李，困難確實存在，但我們不能畏懼。回顧往昔，哪一項重大科技成果不是在重重困難中砥礪誕生？我們要加大在人工智能算法優化方麵的投入，與專業的科研機構合作，借鑒他們在圖像識彆、深度學習領域的前沿研究成果。同時，組織技術團隊深入田間地頭，采集海量的農作物生長數據，用以訓練我們的智能識彆模型，提高其適應性和準確性。”
研發團隊成員紛紛點頭，技術專家老張接著提出：“王廠長，除了智能識彆係統，農機的智能作業決策係統也需要進一步優化。目前，在麵對不同土壤肥力、地形起伏以及氣象條件時，農機的作業參數調整還不夠智能和精準，這可能導致資源浪費或作業效果不佳。”
王大山沉思片刻後說道：“老張的擔憂不無道理。這需要我們將大數據分析與農業專家的經驗知識深度融合。一方麵，通過在農機上安裝更多高精度傳感器，收集土壤濕度、養分含量、地形坡度等詳細數據；另一方麵，邀請農業領域的資深專家，將他們多年積累的寶貴經驗轉化為算法模型中的決策規則。例如，在不同土壤肥力區域，如何自動調整施肥量和播種深度，以達到最佳的種植效果。我們還要建立模擬實驗田，對各種作業場景進行反複測試和優化，確保智能作業決策係統的可靠性和高效性。”
在綠色發展方麵，光明廠也邁出了堅實步伐。
隨著全球對農業麵源汙染關注度的不斷攀升，王大山決定全力研發環保型農機具及配套技術。
他在一次研發動員會上激情澎湃地說：“同誌們，綠色農業是未來的大勢所趨。我們要研發出能夠減少化肥、農藥使用量，降低土壤汙染和水資源汙染的新型農機。比如，精準施藥技術，通過智能傳感器和無人機航拍圖像分析，精準定位病蟲害區域，實現靶向施藥，避免農藥的大麵積噴灑。還有新型的有機肥料播撒設備，能夠根據土壤檢測結果和作物需求，精確控製肥料的播撒量和均勻度，提高肥料利用率，減少肥料流失對環境造成的汙染。”
技術人員小王提出疑問：“王廠長，這些綠色技術研發難度較大，而且可能會增加生產成本，市場接受度會不會不高呢？”
王大山耐心解釋道：“小王，從短期看，成本可能會有所增加，但從長遠來看，這是農業可持續發展的必然要求。隨著消費者環保意識的增強和各國環保政策的收緊，綠色農機必然會有廣闊的市場前景。我們可以通過技術創新降低成本，例如研發更高效的傳感器和更節能的動力係統。同時，我們要加強對農民和農業企業的環保宣傳教育，讓他們認識到綠色農機帶來的不僅是環境效益，還有長期的經濟效益，如減少農藥化肥支出、提高農產品品質等。”
在新產品研發過程中，光明廠與國內多所農業科研院校展開了深度合作。
王大山親自帶隊前往一所知名農業大學，與農業專家們進行交流探討。
在交流會上，王大山誠懇地說：“各位專家教授，光明廠在農業機械研發生產方麵有一定的實踐經驗，但在農業科學理論和前沿技術研究方麵，還需要各位的大力支持。我們希望能夠與貴校建立長期穩定的合作關係，共同開展課題研究、技術攻關和人才培養。例如，在新型生物防治技術與農機結合方麵，貴校在昆蟲生態學、微生物學等領域的研究成果可以為我們提供理論指導，我們則負責將這些技術轉化為實用的農機裝備。”
農業大學的李教授回應道：“王廠長，我們學校一直致力於農業科技創新與成果轉化，光明廠在農機製造領域的影響力我們也早有耳聞。這種產學研合作模式對於推動農業現代化具有重要意義。我們可以組織跨學科的科研團隊，與光明廠的技術人員一起，針對農業生產中的實際問題，開展聯合研究。比如，如何利用微生物菌劑防治土壤病蟲害，並通過農機實現精準施菌，這既需要農業微生物學的專業知識，也需要農機工程技術的支持。”
經過深入的交流與協商，雙方達成了多項合作協議。
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