我寫的自傳不可能是悲劇！
“我花了一分鐘將我的九年義務教育重溫了一遍……終於發現自己被騙！
這題人能做？
樓上出題的那個‘雨花石’，麻煩用‘術語’解釋一下！”
“這麼直接做題當然人不行，所以我們還需要引入其他數據。
比如小貓喜歡你，有b可能和你貼貼，有c概率發出呼嚕聲。
所以我們如何知道小貓有多大概率喜歡自己呢，通過貝葉斯定理就可以從翻肚皮，貼貼和呼嚕的概率中計算出來。”
“……”
“淦！”
“貓彆算了，我不喜歡搞數學的！”
“貓不是猜我喜歡誰，就是猜我死了還是活著，我特麼還能不能有點隱私？”
“湯姆，你在我傑瑞麵前談隱私？那麼多為科學獻身的小白鼠們不答應！”
“第一個問題就把大家難住了？？繼續看，第二個問題更變態！”
“這好像是個隨機森林問題，但是比目前的隨機森林算法要深奧的多。
它一般用來做市場營銷模擬的建模，或者是用來預測疾病的風險和病患者的易感性，我正好在做這方麵的研究。”
“嗯！我們學校數學界還是有人才的嘛，這不終於有人能看懂題目了。”
“慚愧慚愧！這個問題我隻能看懂一部分，另一部分，在我觸摸不到的高度。”
“有多高？”
“喜馬拉雅山那麼高……”
“嘶~竟恐怖如斯？”
“前兩個問題都這麼難，那這第三個問題豈不是要突破天際？”
“求大佬幫我讀題。”
“銅球！”
“十萬噸銅球！”
“百萬噸銅球！”
排隊球了半天，終於有一個人站了出來，還是那位‘雨花石’。
“我不太確定，這好像是人工神經網絡ann處理大型複雜的機器學習任務。
它描述的是一組帶有權值的邊和節點組成的相互連接的層，稱為神經元。
通過對輸入數據訓練神經網絡來學習輸入和輸出之間的關係，在輸入層和輸出層之間，可以插入多個隱藏層。
它的工作原理與大腦的結構類似，一組神經元被賦予一個隨機權重，以確定神經元如何處理輸入數據。
至於這個題目裡我能看懂的……
當數據必須被非線性分離的時候，前饋神經網絡決定如何選擇隱藏層的數量公式……
還有隨機權重的粒子群算法……”
“嗯嗯！然後呢？”
“……”
“嗬嗬！大佬這思考的時間有點長哈。”
“……”
“莫西莫西？雨花石大佬？還在嗎？”
“……”
“可能是下樓買包子去了？”
“淦！”
“我最討厭兩種人，
一種是說話說一半的人。”
“……”
“你終究還是活成了你最討厭的樣子……”
“喂喂喂！我堂堂水木學府，全國精英薈萃之所，連三個題目怎麼讀題都說不出個一二三來？
同誌們，我對咱們學校數學係的學術前景，表示深深的憂慮啊！”
“我隻知道咱們基礎學科是弱項，沒想到這麼弱，一個能打的都沒有嗎？”
“喂喂！這話就學科歧視了，像這種題目根本就不是普通人能看懂的，裡麵的很多‘已知’公式，我一個數學係博士生居然沒見過。
樓上那位雨花石大佬說的不錯。
就這個問題本身，他就有問題！”
“這麼說，至少得是教授那個級彆，才能談解題思路？”
“這題這麼牛，你們說這上麵的1000萬懸賞該不會也是真的吧？”
“庸俗，學術上的事，怎麼能談錢？不說了，我解題去了。”
“嗬！超綱超成這樣，確定不是專門來踢館的？”
“嗯！沒準，你們說……會不會是隔壁燕大的那幫孫子？”
“就他們？彆看整天吵吵著學科第一，其實那水平也就跟我們半斤八兩，我反正不信！”
“那就奇怪了，這個‘開源大帝孟嘗君’究竟是誰？難道是哪個泰鬥級彆人物的馬甲？”
“誒！聽說最近那邊最近出了個韋奕東，人稱韋神，年紀輕輕就成了助教教授，挺神的一人。
你們說，這個‘開源大帝孟嘗君’會不會是他？”
“不會吧？那人我見過，實力很強但是為人很低調，不會乾這麼招搖的事兒。”
“嗯……那我有大膽的想法！”
“鬥轉星移，移花接木？”
“嘶！蛔蟲！”
“晚了，已經有人這麼乾了！隔壁未名bbs上，早就有人轉帖了！”
“……”
……
此時的“雨花石”本尊，一個戴著眼鏡，穿著襯衫大褲衩的邋遢青年，正拿著手裡還熱乎的幾張a4紙，風風火火地朝實驗室跑。
“大師兄！”
“誒？大師兄，你不是說去吃飯嗎？這麼快就回來了？”
“哎呀，吃什麼飯，少吃一頓餓不死！”
推開路上遇到的幾個師弟師妹，也不管眾人詫異的表情，一路小跑進了實驗室！
“老鄭老鄭！”
“嗯？”正在電腦前碼字的一個胡子拉碴，頭發已經有些半白的中年男人抬起頭，看著麵前氣喘籲籲的大弟子。
又看了看他的雙手。
“回來了，我的飯呢？”
“誒呀你就先彆管飯了，粗事了！”
“出事了？外麵著火啦？這麼火急火燎的。”
“不是外麵著火了！是bbs上著火了！你快看看這個！”
接過對方遞過來的幾張打印紙，鄭秋有些疑惑的掃了一眼。
“什麼東西這是……咦？”
揉了揉因為長時間盯著電腦屏幕而有些酸痛的眼睛，他再次一個字一個字地看著手裡的東西。
目光漸漸的從疑惑到凝重，再從凝重到震驚，眼睛越睜越大。
足足過了十多分鐘。
“這……這東西哪兒來的？”
“有人在bbs上發了帖子，高額懸賞這三個題的答案。
我吃飯的時候好奇就多看了兩眼，結果發現這幾個題目裡麵的某些公式，跟我們正在研究的‘模擬神經元’課題很像，居然讓我有些啟發。
而且越看這東西越深奧。
我不能確定，就是覺得這題有問題，飯都沒吃完就趕緊拿回來讓你看看。
怎麼樣？看出點什麼門道沒有？”
“沒有。”
“臥槽！你堂堂一個水木教授誒，看了這麼久你告訴我啥都看不出來？”
“切！你還堂堂水木的博士後呢，你看出什麼了嗎？”
鄭秋白了對方一眼。
雖然是自己的學生，不過兩人的關係卻是亦師亦友，平時的相處方式就像是忘年交。
“正因為我懂的比你多，所以才不敢說我看懂了什麼啊……”鄭秋的臉色漸漸嚴肅起來。
“彆說咱們是搞計算機數學的，這上麵的題目，正兒八經的數學家來了恐怕都不見得有辦法。
單看這三個問題，應該都是計算機建模過程中的數學問題。