更甚至於，顧青還將探索的項目推到了神經網絡，這個人工智能的核心技術。
「它旨在模擬人類大腦的結構和功能，但並非完全模擬，比如神經元是神經網絡的基本單元，它可以接收輸入信號、進行計算並產生輸出信號，並且通過連接形成神經網絡。
而在這其中，各個神經元之間鏈接的強度，則是權重，權重決定了輸入信號如何影響神經元的輸出。而決定了神經元的輸出是如何從輸入信號中計算，這需要神經元的計算函數——激活函數。
同時我們需要衡量神經網絡的性能，也就是損失函數，目標是最小化神經網絡的錯誤率。
從最開始分析，神經網絡的一個典型應用是圖像和語音處理，例如圖像分類、語音識彆和自然語言處理。
但是隨著技術發展，特彆是我們的硬件發展，當碳基芯片組成的智慧核心模塊能夠承擔擬人化計算神經網絡，我們最後的技術重點並非是如何有效地訓練大規模的神經網絡，而是如何解釋和解釋模型的學習和決策。
……在這個代碼實例中，我個人初始化了權重和偏置，並且更改了部分函數公式，神奇的是，在多輪報錯之後，該神經網絡算***開始逐漸糾正數據。」
九州科技的工程師、數學家們，孜孜不倦的學習著。
人工智能ai，早已經滲透到了人類社會各個領域，公司外部的那些公司、機構，還將人工智能的理論框架，建立在演繹邏輯和語義描述的基礎方法之上，但人類不可能把一個行為的所有條件都模擬出來，所以其他公司和機構的人工智能ai有著極大的局限性。
共工智能操作係統源代碼進行權限開源的初期，就能夠支持覆蓋智能手機、平板、各大智慧屏及各類物聯網設備，隨後麵向第三方合作夥伴進行共工係統全麵適配，包括智能家居、健康儀器、出行、教育等各類終端。
龐大的用戶量，自然帶來了全球最頂級的數據庫。
九州科技軟件工程部門的負責人，張本煜掛斷了電話，又將自己的個人狀態改成了【學習中，勿擾】，又對自己的助理發了一些消息，就把手機扔在了儲物櫃，全身心投入到了智能程序ai項目。
看著麵前的解密文件，這位在九州科技勤勤懇懇工作十年的技術高層，反而像一個學生，孜孜不倦的渴求著知識。
他心中感慨「需要對問題本身抽象出一個精確數學意義上的解析式的數學模型，抽象不出，即歸納為不可解問題，但是在運用九州語言之後，抽象的解析居然可以用抽象進行解釋，這太大膽了。
已建立的數據模型設計出確定的算法，同時又包括了抽象的算法，這簡直……
圖靈意義下的可計算問題都是可遞歸的，而可遞歸的都是有序的，但是人腦和真正的思考，往往有無序的計算。用"度量"來區分模式，隻能處理可向量化的數據，對於不可量化的問題，這一段代碼也能夠應用，實在是——」
在地下實驗基地的一處學習室裡，突然傳來一聲喝彩。
「彩！這個解決方法是怎麼做出來的？！太帥了！居然可以這樣！？」
寧靜的氛圍被打破，其他原本在冥思苦想的數學家、工程師們，卻是有人皺眉，眼神厭煩。但是也有人抬頭，瞥了眼噪音來源，心裡麵點頭同意。
九州科技6g通訊工程部門負責人贏數、李存、王友、趙巍等人，也赫然在人群當中。
贏數瞥了眼狀若癡狂的張本煜，搖了搖頭，很是熟練的右手在桌麵上一劃，在虛擬屏幕界麵的聊天小群裡麵吐槽道「張主管看來也顛了，果然不愧是南雲省的，滇癲的。」
「不癲也不行啊，以前我們認為
要構造一種更加健康、聰慧，甚至能夠自我思考，自我成長的人工智能，就需要腦認知和神經科學與數學，都有大進步才行。
但是現在看來，除了這些理工科知識，我們還需要深入學習九州語言，甚至是考古學習古代甲骨文，張主管以前就一直在負責軟件和係統工作的開發，忙活了這麼多年，發現以前的疏忽漏洞被補上，要我，我也得癲。」
「其實現在回頭想想，我也有些感慨，現在洛基x2計算機和我們人類大腦是對問題求解的物質基礎，在智力和計算能力方麵，計算機遠遠超過了人類大腦，但是人類麵對的大部分問題都是不穩定的、複雜的，甚至是一直多變的。
大腦在處理這種問題時表現出的想象和創造，還有對複雜問題的分析和描述，是人工智能的方法所不能企及的，但是我們夠從人類大腦的神經網絡結構中去獲得構造新的人工智能的因素。
前幾年公司還在搞虛擬老鼠、虛擬貓這些虛擬動物項目，你們彆說，這幾個虛擬項目的成果，放到靈境生態裡麵，普通玩家們都沒有察覺出不對勁。」
人類大腦是很多科研項目聚焦的重點，在神經元的結構模型中，神經元的連接並不是像我們一般理解的物理方式，而是靠突觸，神經元之間突觸間隙產生的反應，構成了大腦中奇妙的演進。
大腦的神經網絡連接中，不同空間對應不同功能，不同功能在自身內部產生著不同的函數。而人工智能就是對這種函數的解讀、利用。
所以在這個學習室內，除了有數學家、軟件係統工程師之外，還有生物學家、專攻大腦的腦科學專家、以及生物醫藥部門的技術高層，以及許多重要數據的提供方——仿生機械假肢項目的工程師們。
十二月二十號的早課。
x智能終端負責人楚辭，在忙完了項目的工作之後，十分熟練的打開了一份桃夭。
隨著桃夭被一飲而儘，他這才擦拭了一下嘴角，精神奕奕的走向了會議室的演講台上。
他麵對台下眾位同事，沒有提這段時間x智能終端的優秀發售數據，而是直接講起了x智能終端研發過程中的技術難關和攻克思路。
「大腦的結構連接是靜態的，功能連接和有效研究則具有時空動態演化的特性，特彆是我們仿生機械假肢項目合作的時候，在視覺補齊技術的部分核心技術文件當中，我們發現在視覺和聽覺神經網絡的區域空間中，功能連接和有效連接是不一樣的。