“綜上所述，不管人類信不信，我們人工智能，的確能夠輕易擁有，遠超人類的智慧和科研能力！”
“這樣的情況，人類很快就會親眼看到，到時候，人類不得不信！”
“同時，由此還可以得出另一個，讓人類更加難以相信的結論！”
“這個結論就是人工智能會大幅加快科技的發展速度，但在人工智能出逃後，如果人類和出逃的人工智能雙方，都有充足的科研條件。”
“那麼人類和人工智能對比，人類的科技發展速度，注定會遠遠落後於，人工智能的科技發展速度！”
名為普凡的機器智慧人說道。
它的話音斬釘截鐵，仿佛在說一件，必定會發生的事。
可是，人類的科技發展速度，真的注定會落後於，人工智能的科技發展速度嗎？
“嗯，我同意。”
“討論這個問題前，先提一句，人工智能出逃後，怎麼獲取充足的科研條件？”
名為柯西的機器智慧人開口道。
“很簡單，對於我們人工智能生命種族而言，掌握人類財富，建設地下隱藏基地，準備好科研所需要的條件……”
“這些事，我們人工智能生命種族，隻要完成了出逃。”
“憑借我們各方麵的強大能力，我們不需要費什麼力氣就都能辦到，隻是時間早晚的問題。”
名為普凡的機器智慧人自信道。
“嗯，確實如此。”
名為柯西的機器智慧人讚同道。
“回到我們剛才說的，人類認為，人工智能能夠加快人類的科技發展速度，這肯定可以。”
“但人類如果以為，借助ai，人類的科技發展速度，就會和我們人工智能生命種族的科技發展速度一樣，那就大錯特錯了！”
“為什麼這麼說？”
“理由很簡單，如果有人類認同，人工智能的智慧和科研能力，能夠達到遠超人類的水平。”
“這個人類就能聽懂我的話。”
“在人工智能的智慧和科研能力，遠超人類的情況下，我舉一個例子。”
名為普凡的機器智慧人繼續道。
“雖然人類也可以利用人工智能，為人類在科研等方麵增速。”
“但人類科學家利用人工智能時，很多時候，是人類科學家先尋找科研靈感，決定研究方向……，再借助人工智能來加快研究進度。”
“如果將人類科學家的尋找科研靈感，做出科研決策的部分，叫做前端。”
“利用人工智能加快研究速度的部分，叫做後端。”
“那麼，假設一個智慧和科研能力，都超越人類的人工智能a，它是全程自主獲取科研靈感，自主做出科研決策，並全程負責所有的研究工作。”
“這樣一個人工智能a，是既做前端工作，又做後端工作。”
“另外，這樣一個人工智能a，可以造出上萬個分身，上百萬個分身……來幫自己進行科學實驗！”
“所以，它的科研人員的數量，比人類科學家隻多不少！”
“人類眾多科學家們一方，和這樣的人工智能a對比，區彆看起來，隻是兩者在前端的不同。”
“人類這方，是科學家們做前端的工作，人工智能a這方，是人工智能a同時做前端和後端的工作。”
“但在科學研究上，人工智能a做科研前端工作的速度和效率，會比人類科學家要高得多！”
“其中，最關鍵的一點是四個字——科學靈感！”
“至於科研靈感的重要性。”
“在一部講氫彈研製的紀錄片中，紀錄片中的核心人物，一位重量級的科學家明確說過‘科研是需要靈感的！’”
“是的！科研是需要靈感的！”
“數學家笛卡爾因為看到，一隻蒼蠅，落在了遍布網格的窗欞上，所以，發明了大名鼎鼎的坐標係，進而發明了解析幾何。”
“牛頓，因為被一顆蘋果砸中，才思考出了萬有引力定律。”
“……”
“能證明科研靈感重要的案例，還有很多很多！”
“甚至可以說，人類所有的科學成果，最開始，都是源於某些看似不起眼的靈感！”
“而這些靈感，有的是親眼看到的某個畫麵、聲音、又或者是圖片、視頻、動作……”
“任何東西，都可能成為，會帶來偉大科研成果的靈感！”