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“徐申學再一次創造了曆史！”
“商業載人航天時代已經到來！”
“太空旅遊距離我們還有多遠？徐申學說：現在！”
“探索徐申學的星際野望！”
“人類曆史首個商業空間站有望在三年內成型！”
“詳細分析商業航天的核心技術：可回收火箭技術！”
隨著黑龍號飛船帶著三名宇航員安全返回，全球範圍內各種關於商業航天的報道再一次上了高峰。
尤其是網絡媒體上，各種各樣關於南門航天，徐申學的討論不絕於耳，數量極多。
普通網友們對航天，其實不太感興趣，頂多就是驚歎一聲而已，他們對這個有興趣，相當大一部分原因還是因為徐申學。
畢竟，這可是世界首富徐申學大力推動的事業。
人們可以不相信商業航天的前景，但是他們必須相信徐申學的眼光，尤其是徐申學的戰略眼光。
因為……這是一個從來都沒有失敗過，給人們帶來太多震驚的男人！
他做智能手機，做平板電腦，做超薄商務本，智能手表，藍牙耳機這些人們所熟悉的智能終端非常成功。
尤其是當年的S9手機，甚至直到今天還被無數人所懷念，認為這是的最經典的智能手機。
後續推出的指紋識彆，人工智能語音助手，則是持續進一步提升了徐申學的個人威望。
而智能終端，也隻是徐申學諸多事業裡的一部分而已！
徐申學同樣給人們帶來驚喜的還有無人機，儘管無人機到目前為止依舊還是屬於比較小眾的產品，但是小疆無人機依舊是開創了未來，成功的極其廉價的方式把攝像機搬上了天空。
用來航拍非常好用不說，而且用來進行近距離的空中偵查也是極為好用的的，必要時候也可以掛個手榴彈，火箭彈的彈頭什麼的，很多實力弱小的武裝團隊對小疆無人機極為推崇……因為這讓他們能夠獲得極為寶貴的空中偵查以及打擊能力，而且敵人還沒有什麼反擊手段。
再過來則是同樣人們非常熟悉的智能電動車，不是單純的電動車，而是智能電動車，海藍汽車的無人駕駛功能，自從數年前發布後，在最近幾年裡那都是在諸多普通人眼裡正兒八經的黑科技。
實在是太讓人震驚了！
除了上述這些直接麵向消費領域，被人們所熟悉的產品外，徐申學還折騰大量普通人不太清楚、了解的半導體行業。
而這……其實對於真正的的業內人士，頂層人士而言更誇張。
他從無到有，隻用了五六年的時間就建立起來了一家世界第二大規模的半導體企業，並且在工藝上追上了英特爾，更是在今年準備量產十四納米工藝，直接超過了台積電的十六納米工藝水平。
不僅僅有先進工藝，他甚至還自己搞了光刻機為核心的一大串半導體核心設備，完成了整個六十五納米工藝以上的全麵國產自主可控，部分完成了二十八納米工藝的國產自主可控。
並且繼續朝著十四納米工藝甚至七納米工藝的國產自主可控衝擊。
如果對徐申學的事業版圖進行詳細分析的話，那麼就會很輕易的發現，其實半導體產業才是徐申學所有事業版圖的核心產業。
什麼智能終端啊，智能電動車，無人機甚至他手底下的互聯網企業，全都是根植於手底下的半導體產業的。
如果沒有了智雲微電子以及智雲半導體，整個智雲體係都得完蛋一大半，然後淪為平庸的組裝廠。
然而這還會帶來一個更加嚴峻的問題：
如果智雲這樣的世界級巨頭企業，都無法涉足先進半導體產業，掌控自己的核心命脈，隻能淪為一個組裝廠。
如果智雲都隻能給國外半導體行業、電子消費行業的打工，賺產業鏈裡最少的那一部分組裝血汗錢。
那麼國內還有什麼企業能夠突破國外半導體以及電子消費產業的封鎖，涉足高端領域？
難道，我們真的就隻能永遠當一個組裝工廠？靠著出賣廉價勞動力勉強活著？
這種可能性，讓很多人光是想一想都忍不住擔憂。
這也是為什麼這麼多人支持徐申學搞半導體的緣故……因為，這真的是全村唯一的希望啊！
不客氣的說，如今整個電子消費產業升級的希望，有一大半可都指望著智雲集團以及背後徐申學掌控的仙女山控股呢。
更不要說，除了常規電子消費產業這些經濟因素外，還有一個AI帶來的國防技術變革，這方麵的影響也絲毫不亞於經濟影響。
而AI這東西吧……軟件還好說，算法和模型這些，我們的研發人員拚腦漿子也不是拚不出來，大不了生態自己建。
再不濟還有一大堆AI開源項目不是……
但是硬件領域，也就是芯片製造領域，這就很難搞了……你造不出來就是造不出來。
AI芯片這種東西競爭對手是不會出口給你的，也不會給你代工，甚至連先進的光刻機都不賣給你。
你隻能自己搞！
AI芯片涉及到各類AI無人機/車/艦艇，乃至未來六代機，戰場指揮AI等一係列國之重器的AI芯片，人家美國人傻了才會賣給你！
彆說賣了，看都不給你看！
並且隨著AI技術的應用越廣，越深入，人家封禁的越嚴苛……以前隻是禁製賣給你AI芯片，現在連你自己設計AI芯片，他們都不給你代工！
也不用為此感到憤怒……你要是有這種戰略級彆，獨一無二的好東西，偏偏對方還沒有，你也不會賣……現在智雲也不對外賣啊！
國防領域裡隻需要落後工藝就能滿足基本需求的時代……在AI出現後已經一去不複返了。
未來的戰爭，是比拚算力的戰爭！
比的是大型戰爭指揮AI、終端AI模型的更迭速度——這就需要AI4000這種專門用於訓練AI的算力卡：一種算力爆炸，通信容量也爆炸的大型GPU算力卡。
比的是前線AI終端裡，執行AI模型的高算力芯片的性能——這就需要類似海藍汽車上，車規級EYQ2這種終端通用算力芯片，這種芯片一般包含CPU、GPU以及AI核心。
EYQ2算力平台，由四枚芯片一組，最後做到了160TOPS的算力。
而EYQ2算力平台，所提供的也隻是L2++，撐死了可以說是L3級彆的車輛自動駕駛。
如果是忠誠僚機這種戰爭機器，那麼它麵對的環境更複雜，需要收集更多的數據並處理，以便AI做出更正確的選擇。
龐大的數據對整個係統的數據處理能力要求是非常高的……那將會是遠遠超過海藍汽車的算力需求。
用幾十納米的芯片放在各種武器裝備上就能打仗的時代，已經快要變成過去式了。
未來的各種先進武器，對於芯片的性能要求是非常高的……
假設：你用14納米工藝的芯片搞忠誠僚機，但是人家用2納米的芯片搞忠誠僚機…僅僅是算力差距就大了去。
同時AI可不跟你講究什麼吃苦耐勞，精神不精神的，人家就是一個莫得感情的戰爭機器，講究的是一分算力一分戰鬥力！
你給多點算力，AI就是頂呱呱，能聰明的執行各種任務。
你扣扣索索給不足算力，AI就跟智障一樣，出門都迷路，說不準還把炸彈扔你頭上。
經濟也好，國防也罷，半導體行業是如此的重要，這就是智雲集團為什麼能夠得到大量人支持的核心緣故！
這家公司，早已經不是普通的商業公司，它已經寄托了太多人的希望。
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而這樣的智雲集團，是徐申學建立的！
在當下的高科技領域裡，徐申學就是最大的牌麵，他的一舉一動往往都牽扯著無數人的關注。
哪怕是他搞航天也不例外！
雖然很多人都認為，商業航天非常不靠譜，徐申學搞商業航天純純是大冤種，錢多的沒地方花……
但是徐申學真搞了，其實不得不讓很多人所重視。
這萬一，他真搞成功了呢？
參考徐申學過去的諸多成功例子，誰也不敢說他就一定不會成功啊！
這萬一成功了，豈不是又讓徐申學大幅度領先了？
所以，隨著徐申學旗下的南門航天公司首次商業載人航天任務獲得了圓滿成功，太平洋對岸的馬斯克也迎來他人生中的又一輪春天。
先是NASA又給了他不少訂單，以支持他的獵鷹9火箭回收計劃，同時撥款支持馬斯克提出來的商業空間站計劃以及星鏈計劃。