因為他的思考模式，跟不久前的超頻一模一樣。
每個念頭都在牽引無數相關的知識，東西還沒學就先打好了可能的框架。
什麼意思？超頻到流鼻血才能做到的事情，現在他竟然能常態化了？
李顏心跳突然就加速了，一個翻身開始在辦公室反複踱步。
“一級技能是作用於係統本身的，所以這個‘學習速度’並不能用字麵意思理解。”李顏自言自語，“這是一種機製，作用於本身所有技能的機製。”
就像刷怪遊戲，獲得各種可成長技能，需要不斷打怪拿經驗、
二級技能是提升角色本身屬性值，三級四級技能則是提升技能數值。
刷怪能拿經驗值，打關底boss隱藏boss就能獲得突破點。
但李顏刷著刷著發現技能升級的經驗空缺越來越誇張，最後到了光靠刷怪根本做不到的地步。
“學習速度”就等於突然拿到一個寶物，平時刷一個怪就是一個，現在刷一個可能能頂十個八個，甚至更多。
至於怎麼做到的？
不重要。
李顏也不知道為什麼超頻才能做到的事情，現在能變成常態化技能。
這就是高貴的一級技能，不講道理。
李顏現在能高強度、多維度地拆解知識點，甚至能在還沒徹底理解之前就發散思維。
這種狀態對於掌握基礎知識或許提升效果有限，但對於高等級技能的提升可謂神技。
就拿數學來說，學基礎對他而言已經沒有什麼難度了，但想要完成突破，就需要更深刻的理解。
有些或許能等待量變引起質變，數學不行。
沒有那靈光一閃，李顏就是把自己學成了數學百科全書，那也屁用沒有。
學會足夠多的知識，很多時候隻是免去了“不知道”的可能，隻是能應對一些靠“知道”就能解決的問題。
在前人走過的路上狂奔罷了。
學得夠多，並不代表能結合腦子裡的各種知識闖出新路徑來。
李顏也算是被這一點卡住了。
計算機技能的學習會收效甚微，也是這個原因。
現在就不同了，李顏可以做到每一個思考的瞬間都在借其他所有知識的力量。
學得越多，靈光一閃的機會就越多。
從形式表現上說是如此，從結果來看，其實理解起來出奇地簡單。
“學習速度”這個一級技能，可以直接加快李顏其他技能的進度條。
麵對70%進度之後的高山，李顏還真得到了登山靴之外的助力。
隻是他還不清楚“學習速度”的上限，加速是翻倍還是翻幾倍？
是依托於李顏的大腦算力極限，還是係統本身完全不講理的機製？
突然，李顏有了個很神奇的想法。
在他沉溺於超頻的信息洪流中時，應該是“身體健康”技能觸發了自我保護機製把他喚醒的。
但那一瞬間他也覺醒了“學習速度”。
巧合嗎？
不，簡單地把一些事情歸類為巧合，會錯過許多關鍵的規律。
幾種可能。
一是身體即將到極限的時候，恰好滿足條件覺醒了一級技能。
但考慮到上次被“身體健康”強製拉出來後的狀態，還沒這次來得嚴重，這個可能性罔顧其他技能的作用，排除。
二是從超頻恢複是“身體健康”的效果，幾乎同時覺醒了一級技能。
那就是天命之子，運氣之神，早點覺醒不了一級技能，晚點身體指不定出什麼問題。
這就是交給“巧合”解釋了，存在可能，但李顏希望有更好的解答。
三是“學習速度”在李顏觸發超頻時就滿足了覺醒條件，但這個技能本身也是可成長的，所以隨著李顏超頻處理的信息數量提升強度，最終在“身體健康”中斷超頻時正式覺醒。
這個猜想能解決不少問題，包括“到底能提升多少學習速度”這個問題。
如果隻是簡單的翻倍翻幾倍，其實李顏隻是讓量變速度變快而已，最終還是回到堆量漲經驗的老路。
層級就又低了。
等於李顏隻是獲得了一雙帶點助推力的高科技登山靴。
如果這個技能本身可以隨著李顏的成長而成長，那就可以做到“提升一個影響所有”，跟他目前的思考模式以及觸發技能的條件是一致的。
層級也站得更高。
到底爬這山是高科技登山靴還是纜車還是直升飛機甚至火箭，就看他自己了。
李顏當然更願意相信第三點。
符合一級技能是“觸發式”覺醒的條件，也符合“身體健康”的保命機製。
【對嗎】
【……】
係統並沒有回應，李顏也不失落，念頭太多，反而問得不精確，他還得適應適應。
【一級技能學習速度，本身可以提升對嗎】
【對】
草！李顏直接一拍手。
這就好棒了兄弟們，現在事半功倍，以後特麼事一百二十八分之一功二百五十六倍都行啊！
怎麼提升“學習速度”本身不是李顏現在需要考慮的事情，好高騖遠走不遠，先好好適應一下當前的思考方式……
草！李顏又是一拍手。
他意識到了一件很恐怖的事情。
剛剛超頻覺醒了“學習速度”，然後他就能將超頻的思考方式常態化，這豈不是意味著後邊提升“學習速度”之後，他又能把提升達成的效果常態化？！
那真是要當人力計算機了，同時擁有人類的思維與計算機的速度，真成怪物了。
“簡直就是BUG……”李顏不禁感慨，“但是當BUG感覺好爽。”
有時候李顏會覺得，這個係統是不是就是想測試一下人類的極限在哪。
選中他，一方麵是運氣，一方麵是他本來就有這種不斷追求極限的特質。
給了彆人或許提升某一方麵到能賺大錢的地步也就享受生活去了。
要真是如此，算不算是對他性格的一次拿捏呢？
每次技能有什麼牛逼的提升，都會讓李顏擁有爆棚的自信。
所以今天他的自信通了天，甚至直接開始研究解決自動駕駛算法痛點的數學難題——
追牆博弈。
在2011，這還是一個未能被解開的難題。
但現在的李顏，並不覺得這事兒隻是一次“嘗試”。
李顏又把自己想得滿頭大汗，去洗手間狠狠洗了一把，看著鏡子裡發型淩亂，眼睛帶著血絲，整個人有點水腫的自己，突然笑了一下：
“媽的，這跟修仙突破大境界，又有何分彆？”